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rencontre internationale hospitaliers lourdes Configuration et évaluation d’un système de production durable

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Doctorant : Niakan Farzad

Début de la thèse : 2012

pokemon saison 14 combats et rencontres à méanville La révolution la plus récente dans l’industrie (révolution industrielle 4.0) nécessite une plus grande flexibilité, agilité et efficacité dans l’utilisation des équipements de production. Le système manufacturier cellulaire dynamique (DCMS) est l’un des meilleurs systèmes de production qui répondent à ces exigences. En outre, l’importance croissante du développement durable force les fabricants et les gestionnaires à prendre en compte les enjeux environnementaux et sociaux dans la conception et la configuration des systèmes de fabrication. Cette thèse porte sur la configuration durable des DCMS en proposant trois modèles mathématiques. Le plus grand challenge de cette étude est (i) de choisir des critères sociaux et environnementaux appropriés, (ii) de les intégrer dans des modèles mathématiques et (iii) d’étudier l’impact de ces critères sur des DCMS.
Le premier modèle est bi-objectif afin de faire un compromis entre certains critères sociaux (offres d’emplois, risques de la machine, etc.) et économiques (divers coûts liés à la formation de cellules). Pour être plus proche de situations de la vie réelle, certains paramètres tels que la demande, les coûts liés aux machines et la capacité en temps des machines sont considérés comme incertains. Pour résoudre ce problème, une méthode d’optimisation robuste est appliquée pour faire face à cette incertitude.
Dans le deuxième modèle, toutes les dimensions du développement durable sont prises en compte dans le modèle mathématique bi-objectif proposé. La première fonction objectif modélise des critères économiques (coûts) et la seconde des aspects environnementaux (déchets de production), tandis que certaines contraintes représentent des questions sociales (principalement le « Daily Noise » à cause de la complexité de calcul). En raison de la NP-difficulté du problème, une nouvelle approche novatrice appelée NSGA II-MOSA est proposée.
Le troisième modèle proposé a trois fonctions objectif, une pour chaque type d’enjeux : environnemental, social et économique. Afin d’être proche de la vie réelle, certains paramètres du modèle sont exprimés en termes de valeur floue. Nous proposons une méthode possibiliste hybride pour faire face à l’incertitude et une approche floue interactive est considérée pour résoudre un modèle multi-objectif déterministe pour des solutions de compromis.
Enfin, la dernière partie de la thèse étudie la possibilité d’appliquer les trois modèles proposés à l’industrie grâce à une méthode plus facile. Une approche d’optimisation-simulation innovante est introduite pour faire face à la configuration de DCMS : (i) La phase d’optimisation fonctionne comme méthode de fractionnement de scénarii pour réduire le nombre de configurations alternatives en se concentrant sur les niveaux stratégique et tactique. (ii) Ensuite, un outil de simulation détaille le niveau opérationnel en étudiant la performance de chaque alternative et l’interaction entre plusieurs composants de cellules.