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Doctorant : MANSOUR Rached

Début de la thèse : 2007

conjugaison de rencontrer Le partage d’informations est une nouvelle question dans le domaine de la gestion de chaîne logistique qui a émergé suite à l’arrivée des nouvelles technologies de communication. Une partie importante de la recherche en gestion de la chaîne logistique est consacrée à étudier l’effet du partage d’informations sur les performances de la chaîne logistique. De plus, dans le contexte de réduction de coûts du système, la coopération et la collaboration sur les décisions à prendre est devenu inévitablement le mot clé de la réussite. Ainsi, le partage d’informations peut permettre d’augmenter les performances de tous les maillons de la chaine logistique. Les recherches existantes dans la littérature montrent que certaines informations peuvent être considérées comme informations à partager entre les partenaires pour améliorer la performance de la chaîne dans son ensemble et d’autres informations comme paramètres influant sur les conditions et les bénéfices d’un partage d’autres informations. On pourra ainsi étudier la valeur du partage d’informations du type délais de livraison / délai de production, niveau de stock et politique de gestion de stock, capacité de production et caractéristique de demande/ commande etc. Les travaux des chercheurs du laboratoire LIESP se concentrent jusqu’à maintenant à la valeur du partage d’informations sur le délai de livraison. Nous souhaitons élargir cette étude aux autres informations mentionnés ci-dessus. L’objectif de cette thèse est d’étudier dans un premier temps l’apport du partage de ces informations dans les architectures centralisés ou décentralisés de la chaine logistique et de développer les modèles ou les méthodes permettant de mesurer l’apport de chaque information ou déterminer les conditions de l’organisation de la chaîne logistique nécessaire afin de profiter de ce partage d’informations. Les méthodes de résolution proposées devront être implémentées sous Matlab ou avec d’autres outils de programmation et d’expérimentation et être évaluées via des jeux d’essai, à la fois pour le cas centralisé et décentralisé, de manière à comparer les deux situations. Afin d’expérimenter et de valider les modèles et les algorithmes proposés, les données issues d’une chaîne logistique pharmaceutique aval seront utilisées. Le travail de cette thèse sera mené dans le cadre du projet Copilotes2 au sein du cluster GOSPI.