Evénements



  • recherche site rencontre gratuit 2008

    rencontre belles russes rencontres russie 2011 mardi 23 mai 2017

  • jeux rencontre virtuel

    rencontre avec un boulanger paysan dvd du annonce rencontre chasseur francais 12 décembre 2016 au sites de rencontre sur internet liste 13 décembre 2016

  • rencontre magique profile 3

    rencontre adulte libramont du telecharger rencontre avec joe black torrent 6 juillet 2016 au rencontre femme africaine en france 8 juillet 2016

  • site de rencontre meurtre

    les problèmes que rencontrent les pme une rencontre exceptionnelle poeme mercredi 15 juin 2016

  • lyrics rencontres

    tribune stade bon rencontre meet essonne vendredi 25 mars 2016

Calendrier

rencontrer emma watson juin 2017 :

amitié et rencontre au maroc Rien pour ce mois

rencontre jette prostituees sur marseille | rencontre fille gers

préparation rencontre psychologue Optimization stochastique et robuste pour le problème IRP et ses variantes

club rencontre montpellier picardie rencontres > rencontres femmes 55 65 ans > lieux de rencontre lausanne

Doctorant : Lefever Wouter

gmail synchronisation rencontre actuellement Traditionnellement, gestion de stock et des problèmes de tournées de véhicules ont été résolus indépendamment. Récemment, on observe de plus en plus des cas où les deux systèmes sont intégrés. D’un point de vue RO (recherche opérationnelle) le problème qui émerge est l’IRP. L’objective primaire de ce problème est la minimisation des coûts de stockage et de transport en donnant un plan logistique faisable. Dans la littérature on observe une tendance claire vers le développement des heuristiques avancés pour ce problème. Bien que ces heuristiques aient leur avantages en termes de temps de calcul, dans la majorité des cas il ne donne pas d’idée de la structure du problème. C’est la raison pour laquelle il y a encore beaucoup de questions fondamentales ouvertes. Par exemple : Les solutions qu’on obtient, sont-elles robustes quand il y a des données incertaines ? Cette thèse propose de étudier le structure de l’IRP et les propriétés mathématiques de ce structure et de développer des algorithmes efficaces.