Evénements



Calendrier

rencontre gratuite sen inscription juillet 2017 :

site de rencontre avec femme francaise Rien pour ce mois

ligue des champions 2013 rencontre prostituées tatouées | rencontres été zeitgeist

rencontre ouaga Prise en compte des critères de santé des équipements de production pour optimiser les plans de maintenance dans le domaine du semi-conducteur.

rencontre internet conseil proverbes sur les rencontres amoureuses > site de rencontre par affinité gratuit > rencontre une femme ivoirienne

Doctorant : Abu Samah Asma

jesus rencontre jeune homme riche Cette thèse prend place dans le cadre du projet Européen INTEGRATE. De nos jours et compte tenu du contexte économique fortement concurrentiel dans le domaine du semi-conducteur, une amélioration de la disponibilité des équipements devient plus que jamais un facteur essentiel à considérer. Le contexte de production inhérent s’y caractérise par sa grande complexité et son contexte particulièrement incertain. Les installations de production représentent des coûts d’investissement très importants et sont de fait exploités à la limite de leurs capacités. Pour améliorer encore l’efficacité de ces équipements de production, une optimisation des placements des maintenances préventives doit être fortement améliorée : intervenir au bon moment, sur le bon équipement ou partie d’équipement. Cela suppose disposer d’indicateurs fiables pour prendre de telles décisions afin de ne pas maintenir inutilement, ou pire, créer un problème qui n’existait pas. C’est là que réside l’apport de cette thèse. Contribuant ainsi à développer deux indicateurs 1) CDP (Cause Diagnosis Probability), visée à prédire les potentiels défaillances d’un équipement et ses causes dans le temps et 2) EHI (Equipment Health Index) qui représente l’état de santé des équipements. Ces indicateurs doivent être utilisés pour prédire les dérivés et les défaillances des équipements de production en prenant en compte les liens entre les différents modules d’un équipement. Afin de contribuer à développer des techniques plus performantes de calcul de stratégies pour la prise de décision on intégrera également les différents types de source de données et ensuite d’entamer les méthodes d’optimisation multicritères pour la génération en ligne de stratégies de maintenance Les solutions qui seront proposées devront permettre l’amélioration de la disponibilité des équipements, de la gestion des ressources, des temps de cycle et du rendement global d’un atelier semi-conducteur.