Evénements



Calendrier

lespac quebec rencontres login php novembre 2017 :

annonces rencontre amicale belgique Rien pour ce mois

vivastreet auvergne rencontre divorcé ou monoparental rencontre | rencontre anciens

feujworld rencontres Prise en compte des critères de santé des équipements de production pour optimiser les plans de maintenance dans le domaine du semi-conducteur.

badoo rencontre perpignan site de rencontre pour manouche > be2 site de rencontre gratuit > le point de rencontre martinique

Doctorant : Abu Samah Asma

rencontre entre geek gratuit Cette thèse prend place dans le cadre du projet Européen INTEGRATE. De nos jours et compte tenu du contexte économique fortement concurrentiel dans le domaine du semi-conducteur, une amélioration de la disponibilité des équipements devient plus que jamais un facteur essentiel à considérer. Le contexte de production inhérent s’y caractérise par sa grande complexité et son contexte particulièrement incertain. Les installations de production représentent des coûts d’investissement très importants et sont de fait exploités à la limite de leurs capacités. Pour améliorer encore l’efficacité de ces équipements de production, une optimisation des placements des maintenances préventives doit être fortement améliorée : intervenir au bon moment, sur le bon équipement ou partie d’équipement. Cela suppose disposer d’indicateurs fiables pour prendre de telles décisions afin de ne pas maintenir inutilement, ou pire, créer un problème qui n’existait pas. C’est là que réside l’apport de cette thèse. Contribuant ainsi à développer deux indicateurs 1) CDP (Cause Diagnosis Probability), visée à prédire les potentiels défaillances d’un équipement et ses causes dans le temps et 2) EHI (Equipment Health Index) qui représente l’état de santé des équipements. Ces indicateurs doivent être utilisés pour prédire les dérivés et les défaillances des équipements de production en prenant en compte les liens entre les différents modules d’un équipement. Afin de contribuer à développer des techniques plus performantes de calcul de stratégies pour la prise de décision on intégrera également les différents types de source de données et ensuite d’entamer les méthodes d’optimisation multicritères pour la génération en ligne de stratégies de maintenance Les solutions qui seront proposées devront permettre l’amélioration de la disponibilité des équipements, de la gestion des ressources, des temps de cycle et du rendement global d’un atelier semi-conducteur.